非常聪明:从AI+RPA到IPA,数字员工奠定了企业的

 常见问题     |      2022-12-03 11:32

  在2021年,数字员工成为全球热门词。各行各业中RPA的渗透率继续扩大。在某些人类密集型行业中,它比AI提前实现了生产性解放。

  IDC数据显示,全球RPA市场规模将在2023年达到39亿美元,并保持每年64%的增长率。在中国市场的范围内,IRESEARCH数据显示,2020年我国家RPA行业的市场规模近20亿元人民币,一年增长了96%。市场处于高速增长状态,增长率超过了全球平均水平。在接下来的三到五年中,将由企业级别的RPA应用程序代替数千万的低端工作。

  在软件领域,RPA的行业温度对所有人来说都是显而易见的。市场对RPA行业的持续和快速增长的乐观态度来自两个方面:

  首先,从该行业的角度来看,RPA目前是金融领域最高的,并且已达到市场渗透率的5%-10%,这在开放银行的数字系统方面有效。与其他行业相比,金融行业一直以其高信息水平,复杂的业务方案,强大的数据协同作用以及对安全合规性的高需求而闻名。诸如可伸缩性和降低企业成本和效率的重要性之类的优势。在集成了AI技术之后,“ RPA+AI”的业务模型已成为整个软件市场中最有价值的电路。它由主流自动化方案(例如验证和信息查询)表示,并已在服务市场中得到完全认可。 Gartner在报告中指出,对企业的数字升级需求是推动RPA增长的最重要因素,这意味着RPA的发展将继续对数字市场保持积极。

  其次,无论是海外还是国内市场,RPA行业都已经开始开始。自2017年以来,RPA制造商蓬勃发展并激烈竞争。今年4月,全球RPA领域的首席制造商Uipath成功列出了400亿美元的市场价值。同时,国内RPA制造商还迎来了新的增长机会。在2021年上半年,十多次国内RPA行业融资事件超过10亿元人民币。尽管它仍处于起步阶段,并且仅占全球市场的2%,但中国市场上限的中国市场逐渐成为下一代RPA和IPA(AI+RPA)技术中出生的热地,而这一领域则逐渐成为一片热地。一年 - 年投资增长超过了美国。此外,由于缺乏Microsoft,SAP,Oracle等软件巨头,它还为由真正智能代表的头部RPA制造商提供了足够的增长空间。

  目前,RPA的市场教育仍在继续。聪明的首席执行官Sun Linjun认为,市场教育可以为整个行业提高上限,而差异化的制造商障碍将通过客户的教育缓慢反映。对于企业服务领域,维持产品关注的产品的关注,但是如果一组RPA产品服务可以实现更复杂的场景并支持更深层的逻辑,那么被客户取代的可能性将较小效果会促进更多的回购。

  “因此,可能是第一批RPA制造商对市场进行教育,但是第二批具有更坚固技能和更强技术创新能力的制造商可以在这个市场中收获。” Sun Linjun添加了。

  实际上,Intelligent成立于2018年7月。它致力于通过IPA创新技术与AI和RPA集成,并通过IPA创新技术创建高效率和智能的IPA数字员工,并为运营商,财务,E-企业提供智能和精致的数字升级,政府和其他行业。 S解决方案。通过AI技术,它进一步提高了RPA的稳定性和兼容性,真正降低了RPA的应用阈值,并获得了软件市场价值股息的发布。

  目前,作为国内RPA行业的首席制造商,该情报成功地开发了三个软件软件,包括“真正的RPA设计师,真正的RPA控制器和真正的RPA机器人” AI Cloud Brain(包括算法平台,标签,标签)平台和决策平台等)。同时,在对国内新琴的 - 深入支持中,它通过了国内系统和芯片的全面适应认证。

  人力被机器取代,在更分级的技术结构中,纯RPA技术也被AI+RPA融合技术取代。

  目前,RPA正在经历“辅助和解放人工”的阶段,以“自治智能”。主要的创新点来自RPA本身的天花板,通过AI的整合。短板等,并且实现这一目标与AI技术有着良好的关系。在RPA向IPA的演变中,诸如情报和其他制造商等制造商继续探索技术产品,证明AI不仅可以有效地扩大RPA的范围,而且可以增强拾取能力,稳定性,性能,开发,开发RPA的效率和发展效率和发展效率。除了NLP和OCR等感知水平的结合外,AI还可以在智能决策的认知水平上对业务规则和经验进行建模,以便数字员工有能力分析和分析和判断并自动化处理。

  在行业整合的巨大价值下,该情报最近发布了行业领先的自我开发的“智能集成拾音器”技术,并通过神经网络技术学习软件中元素的拓扑关系,以实现无锚定元素的拾取;通过使用CV技术实施页面的异常测试,通过目标检测和图像匹配技术来处理软件操作视频,从而自动生成数字员工的业务流程。

  “在开源环境中,技术很难形成高障碍。行业和业务周围的连续创新能力是基本的障碍。聚焦与都是非常重要的。。孙林君孙林君孙林君的技术到具有价值的企业级企业级数字化,那些那些领域领域存在大量低效分散的流程的的行业行业也也也同时同时在在经历经历经历快速快速发展发展与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与与分散分散分散前线业务人员将获得更多的着陆创新,这将是RPA的主要发展趋势。

  除经营者,金融,政府事务和其他行业外,E -Commerce还是真正聪明的行业之一。今年,与国内电子商务SaaS巨头广元技术的智能合作开放了一项全面的战略合作,以共同促进电子商务行业的数字情报转型。

  Smart兼首席执行官Tan Guangua的创始人兼首席执行官,广元技术首席执行官的创始人兼首席执行官签署的标志

  在“产品”时代的基调下,开放平台的构建是促进国内RPA生态发展的重要一步。知识开发人员的生态学也在加速。它不断为真正的RPA开发人员启动了许多支持激励计划。从第三方收入的角度来看,它激活了潜在的参与者。线边界扩展。

  从十年前的“钥匙精灵”到当前的数字员工套件,RPA随着AI技术的开发而不断接近无代码业务方案,并不断增强跨越中等提取信息的能力。如今,SO称为“弱人工智能”已经反映了技术融合中的强大力量。尽管“强大人工智能”的实现仍然是阻碍性的,但足以使人类的未来充满AI引力过程自动化。想像力。

  Google Capital Partners断言:“ RPA将是将来从AI技术中受益的主要方式。”目前,IPA的细分仍然是无限的蓝色海洋。企业的生产方法将进一步解放和重塑。 “ RPA+AI”模型还将有机会代表新一代的商业数字技术,代表中国软件以创建全球产品和解决方案。

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