在今年发布的《到来》中，“七肢”外星人通过圆形文字与地球人交流。忽略时间的能力已经学会了预测未来。

　　我的同事Sheng Wei曾经指出，支持这种逻辑的理论主要是有争议的“语言相对性”，也称为“ SAPIRF假设”。这只是基于观察和不满意的逻辑演示的假设。它尚未得到证实，但它做了两件重要的事情：

　　1）让文科学生在科幻电影中立足...

　　2）提出了一个非常重要的观点：人类思维模式受语言的影响，使用不同语言的人对同一概念有不同的理解。

　　尽管在语言学院中，尚未确认萨吉尔·沃尔夫（Sajier Wolff），其某些想法受到另一个领域的研究人员的高度尊重。该领域是人工智能。

　　微软全球执行副总裁Shen Xiangyang加入了该公司20多年，并被选为今年美国工程学院的院士。他的研究方向主要是计算机视觉。他是这个方向上的世界专家，但是近年来，他已经开始更加关注人工智能领域的另一个方向：自然语言。

　　这是因为当前的人工智能研究和应用是高度发达的，但是它距离通用人工智能太远（General AI）。在沉阳的看来，最强大的人工智能不如四到五年的孩子那么好。

　　沉江接受pingwest游戏考试

　　强大的人工智能系统（例如Alphago）仍然需要大量的国际象棋游戏，国际象棋记录数据和操作才能成为他们现在的样子。 Alphago不仅可以玩，而且在其他一些游戏（例如红色和白色的机器游戏或星际霸权）上也很出色，但这仍然不是一般的人工智能。从本质上讲，人们对通用汽车人工智能的期望实际上是在思考和做个人之类的事情。只要它可以与业余玩家配合使用，它就不必非常强大。实际上，大多数人都期待发生系统可以更可靠地解决所有问题，或者至少可以解决大多数和最常见的问题，而不是在特定情况下与普通人不同。

　　一个婴儿，为什么他哭了几次后能迅速理解。哭泣后，他的母亲会来照顾他吗？或Leit兄弟和人类航空的开拓者，他们创建的固定的翼飞机以及带有风扇翅膀的鸟类完全不同。如果人类想飞行并模拟鸟类，那么飞机可能不是现在……迅速……学习和解决问题，以及能力，随机压力和其他能力……当前的人工智能无法完成。

　　沉江倾向于相信，作为一般智力的生物人群的人类的出色表现可能与我们使用的语言有关。在实现通用人工智能的道路上必须有自然语言。

　　解释他的观点并不难。让我们先看一下Hackernoon的图片：

　　这是人工智能金字塔。最低的是机器学习。它早在1980年代和1990年代就已经意识到。近年来，它已被广泛用于各个行业。例如，Apple的Siri和Microsoft的Cortana或今天的头条基于算法内容。第二层是机器智能，使用更复杂的机器学习算法允​​许计算机处理一些更复杂的任务，例如使用深神经网络训练Alphago可以击败世界上最高的专业职业GO Player。

　　第三层称为机器意识。它被解释为一台可以从经验中学习并自行获得新知识的计算机，而无需研究人员或用户提供更多的外部数据来喂养它。需要清楚的是，到达三楼的人工智能仍然不是通用人工智能，但是它已经具有基本的意识，就像一个已经完成小学的少年一样。您学到的更多知识和能力。

　　自然语言对人工智能的重要性不仅反映在我们记者和编辑的职业中，而且写作诗歌 - 明显地，人类已经从数千甚至数千年前积累到了当今的知识，其中大多数是他们的知识。以文本的形式，它存储在历史书籍，技术系列，论文，Twitter，Facebook，Weibo和网站中。

　　在沉江的角度来看，文字和语言是今天人类最伟大的发明：

　　我们都看到了“人类的简短历史”和“未来的简短历史”。我已经看过很多次了。我想到了为什么人类脱颖而出并成为一个主导地球的群体？发生了什么，我们获得了什么能力？

　　实际上，原因是我们发明了语言，这是一件很棒的事情。通过语言，我们可以组织一个公司，宗教甚至国家的建立……语言的力量非常了不起。

　　为了让计算机了解人类并发展普遍的人工智能，最重要的是毫无疑问，它可以掌握一种方法来有效地吸收和使用人类知识。

　　语言对人类智力发展的重要性不仅反映在知识中，还反映了情感。知识是理性的，情感是情感上的，但是它们都可以通过语言呈现。不同的单词和句子可以在一个句子中表达相同的含义，但是表达的效果可能大不相同。

　　我们期待人工智能，希望它能成为人类的人类伴侣，作为人类可以使用，作为具有理性和敏感性的高物种，我们自然会期望人工智能具有一定的知觉，就像科幻小说一样电影“她”）萨曼莎（Samantha）和成千上万的OS1人工智能操作系统，甚至有能力使爱情和使人们坠入爱河。巧合的是，萨曼莎没有视觉交互接口。与她和Theodo的沟通完全通过语音对话进行。她可以理解Sipo的情绪。感伤的……两个“人”从未真正相遇，但他们可能会产生困难。

　　总而言之，吸收人类的知识并理解人类的情绪，朝着理性和敏感性的方向同步，都提出了对自然语言处理技术的高度要求。这就是为什么沉江认为自然语言可能是打开通用汽车人工智能大门的关键的原因。

　　他负责的Microsoft人工智能部门正在投资许多科学研究和开发，以允许计算机掌握更好的自然语言处理能力。该公司推出了一个人工智能API，其中包括愿景，语音，知识图和搜索说明，称为“认知服务”，其中一种称为语言Cluctionantant Services（LUIS）。

　　路易斯想要实现的是，“你说一句话，机器可以拆卸您的单词，动词和名词，”沉Xiangyang说。通过这种方式，机器可以通过圆形或多环对话来理解用户句子的上下文和意图，然后机器可以与用户熟悉的口语方式进行通信。路易斯技术可用于开发更多的亲和力聊天机器人。

　　路易斯语言了解智能服务

　　以聊天机器人的方式为例，尽管它只能聊天，偶尔唱歌，并且偶尔可以写诗，但它无能为力，但微软仍然对此感到非常满意。由于难以实现其他智能语音助手和聊天机器人，这取得了艰难的成就，因此在平均对话（CPS）指标（远远超过Siri，Alexa甚至他自己的Xiao NA）上达到了23个。

　　通过越来越多的聊天机器人对话，微软希望培训基于对话的对话AI。 Shen Xiangyang再次明确表示，微软已决定使用对话路径来实现通用人工智能，因为原因是该语言非常重要。

　　在电影“ Come”中，虚构的外星人种族使用的语言中没有时间的概念，这使他们能够在新维度中检查时间。两个行星注定要死。

　　实际上，我们不必学习新语言才能生活，但是将来，我们创造的是一种通用人工智能，可以理解人类并具有自我学习能力，或者无法同情对于人类，极端的理性和自私，杀手人工智能的关键也可能是语言。

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