根据数据研究机构麦克斯提供的一份数据统计，对2019届大学毕业生培养质量跟踪的评价，在综合了工资、奖金、业绩提成、现金福利补贴等月度综合收入，大学毕业生毕业半年后，排名前十的专业如下：

　　1、信息安全（月均7310）

　　2、软件工程（月均7123）

　　3、网络工程（月均6857）

　　4、信息工程（月均6798）

　　5、物联网工程（月均6671）

　　6、计算机科学与技术（月均6633）

　　7、数字媒体技术（月均6267）

　　8、电子科学与技术（月均6191）

　　9、信息管理与信息系统（月均6068）

　　10、通信工程（月均6048）

　　而全国本科学历的就业生平均月薪为5440元。

　　人工智能技术，其实是一个复杂的、牵扯到大量交叉学科的专业，且对人才的逻辑思维能力、跨领域的理解能力要求极高。上至发达国家政府，下至科技巨头AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。在2018年之前，全球共有大约400所高校设立了人工智能研 究方向的相关专业。

　　2019年至2020年，我国教育部分别公布了全国35所、180所，两年共计215所普通高校成功申报了“人工智能”本科专业。（具体215所高校名单可以参考东方林语之前文章）

　　2018年之前，中国的AI人才，呈现跨学科的特点非常明显。

　　根据统计，TOP 10 人工智能相关的高产专业排名如下：

　　1、计算机科学与技术（12%）

　　2、软件工程（9.2%）

　　3、数学与应用数学（4.0%）

　　4、信息与计算科学（3.8%）

　　5、统计学（3.8%）

　　6、电子信息化（2.4%）

　　7、自动化（2.4%）

　　8、物理学（2.2%）

　　9、信息管理与信息系统（1.9%）

　　10、控制理论与控制工程（1.9%）

　　而在人工智能领域排名第一的卡耐基梅隆大学，人工智能领域的接触人才重点则是重点集中在计算机科学、数学与概率论、工程与自然科学、人文社会科学等相关专业。

　　2020年，围绕“强基计划”与“新基建”，很多高校也相继设立了“人工智能+X”的一些复合专业：

　　比如：

　　1、数据科学与大数据技术相关专业——培养具备大数据处理及分析能力的复合型人才，这也是近五年高校新增次数最多的专业；

　　2、智能感知工程相关专业——提升智能化水平的复合特色专业；

　　3、数字经济相关专业——培养既懂经济学，又懂互联网、大数据相关的复合型人才；

　　4、区块链工程相关专业——培养区块链在金融、媒体仲博会员、企业等落地的人才；

　　5、虚拟现实技术相关专业——培养VR/AR相关的影视、动画、建模等相关人才。

　　6、工业智能相关专业——围绕工业4.0、中国制造2025等国家战略方向相关的智能制造、物流供应链、机器人等与人工智能交叉方向的复合型人才。

　　随着这些新专业的设置，各相关专业紧密结合，逐渐会形成“联动效应”，对提升我国的整体人工智能水平，在不远的将来，会逐步起到极大的联动与复合效用。

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